Освіта:

• Львівський державний університет безпеки життєдіяльності, спеціальність “Управління проектами”, науковий співробитник (проекти та програми у сфері матеріального та нематеріального виробництва). Диплом з відзнакою
• Кандидат технічних наук, спеціальність 05.13.06 – Інформаційні технології. Тема дисертації: “Інформаційна технологія ідентифікації полум'я згортковими нейронними мережами в системах відеоспостереження”

Стек технологій: React, TypeScript, Python, Django, AWS, Docker.

Наукові публікації:

• I. Peleshko, D., Maksymiv, O., Rak, T., Voloshyn, O., Morklyanyk, B. Сore Generator of Hypotheses for Real-Time Flame Detecting.Proceedings of the 2018 IEEE 2nd International Conference on Data Stream Mining and Processing, DSMP 2018, pp 455-458.
• Peleshko, D., Vynokurova, O., Oskerko, S., Maksymiv, O., Voloshyn, O. Real-Time Flame Detection Using Hypotheses Generating Techniques 2020, pp. 172–182.
• Maksymiv O., Rak T., Peleshko D. Video-based Flame Detection using LBP-based Descriptor: Influences of Classifiers Variety on Detection Efficiency. International Journal of Intelligent Systems and Applications. 2017. No2. Pp. 42–48.
• Максимів О. П., Рак Т. Є., Пелешко Д. Д. Зменшення кількості хибних викликів під час розв’язання задачі детектування полум’я у відеопотоці з використанням глибоких згорткових нейронних мереж. Комп'ютерні науки та інформаційні технології. 2017. №864. С. 268–277.
• Максимів О. П. Каскадний метод детектування полум'я у відеопотоці з використанням глибоких згорткових нейронних мереж. Науковий вісник НЛТУ України. 2017. Т. 27. No 9. С. 115–120.

Профілі:

• SCOPUS
• Google Scholar
• LinkedIn