Комп'ютерна Академія {global_step_name} - повноцінна IT-освіта для дорослих і дітей. Ми навчаємо з 1999 року. Авторські методики, викладачі-практики, 100% практичних занять.

Ви використовуєте застарілий браузер!

Ваш браузер Internet Explorer, на жаль, є застарілим. Ця версія браузеру не підтримує багато сучасних технологій, тому деякі функції сайту можуть працювати з помилками. Рекомендуємо переглядати сайт за допомогою актуальних версій браузерів Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

Березький Олег

Доктор технічних наук, професор

Викладач дисципліни ”Вступ до програмування”

Професор, кандидат технічних наук за спеціальністю математичне і програмне забезпечення обчислювальних машин, доктор технічних наук, доцент кафедри інформаційно-обчислювальних систем і управління.

Освіта:

  • У 1985 р. закінчив Львівський політехнічний інститут (НУ "Львівська політехніка")
  • Кандидат технічних наук, спеціальність 05.11.04 – прилади та методи вимірювання теплових величин. Тема дисертації: «Засоби вимірювання температури з елементами штучного інтелекту».
  • Доктор технічних наук, спеціальність 05.13.23 – Системи та засоби штучного інтелекту. Тема дисертації: «Аналіз і синтез зображень на основі теорії алгебро-топологічних структур».

Основні публікації:

  •  Berezsky O., Pitsun O., Derish B., Berezka K., Melnyk G. Adaptive Immunohistochemical Image Pre-processing Method. 10th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT), Deggendorf, Germany, 16-18 September, 2020. Р. 820-823 https://doi.org/10.1109/ACIT49673.2020.9208920
  • Oleh Berezsky, Mykhailo Zarichnyi, Metric Methods In Computer Vision And Pattern Recognition In book: Advances in Intelligent Systems and Computing, Publisher: Springer, 2020. p. 188-209. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-63270-0_13
  • Berezsky O., Pitsun O., Datsko T., Derysh B., Tsmots I., Tesluk V. Specified diagnosis of breast cancer on the basis of immunogistochemical images analysis // 3rd International Conference on Informatics & Data-Driven Medicine (IDDM-2020). Lviv, Ukraine. 19-21 November, 2020. – P. 129-135. http://ceur-ws.org/Vol-2753/short5.pdf
  • Berezsky O., Pitsun O., Dubchak L., Berezka K., Dolynyuk T., Derish B. (2021) Cytological Images Clustering. In: Shakhovska N., Medykovskyy M.O. (eds) Advances in Intelligent Systems and Computing V. CSIT 2020. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1293. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-63270-0_12
  • Березький О. М., Піцун О. Й., Мельник Г. М., Дацко Т. В. Застосування методу лінійної регресії для аналізу кількісних характеристики цитологічних зображень. Український журнал інформаційних технологій. 2021, Т. 3, № 1. С. 73-77. https://doi.org/10.23939/ujit2021.03.073
  • Berezsky, O.M., Liashchynskyi, P.B. 2021. Comparison of generative adversarial networks architectures for biomedical images synthesis. Applied Aspects of Information Technology. Vol. 4, N 3, p. 250–260. https://doi.org/10.15276/aait.03.2021.4
  • Tsmots, V. Rabyk, O. Berezky, Y. Lukaschuk and V. Teslyuk, "Development Of Modules Of Neuro-Like Cryptographic Encryption And Decryption Of Data And Their Implementation On FPGA," 2021 IEEE 16th International Conference on the Experience of Designing and Application of CAD Systems (CADSM), 2021, pp. 53-57, https://doi.org/10.1109/CADSM52681.2021.9385228
  • Oleh Berezsky, Oleh Pitsun, Bohdan Derysh, Tamara Datsko, Kateryna Berezka, Nadiya Savka. Automatic Segmentation of Immunohistochemical Images based on U-NET Architectures. Proceedings of the 4th International Conference on Informatics & Data-Driven Medicine, Valencia, Spain, November 19 - 21, 2021. Р. 22-33. http://ceur-ws.org/Vol- 3038/
  • Oleh Berezsky; Oleh Pitsun; Bohdan Derysh; Ihor Pazdriy; Grygory Melnyk; Yuriy Batko. Automatic Segmentation of Immunohistochemical Images Based on U-net Architecture 2021 IEEE 16th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT) Р. 29-32. https://ieeexplore.ieee.org/document/9648669
  • Bazylevych L., Berezsky O., Zarichnyi M. Frechet fuzzy metric. Matematychni Studii. – 2022. – Vol. 57, No.2. – P. 210-215. https://doi.org/10.30970/ms.57.2.210-215
  • Березький О., Піцун О., Дацко Т., Дериш Б., Мельник Г. База даних імуноігстохімічних зображень раку молочної залози. Комп’ютерні системи та інформаційні технології. №1, 2022. С. 75-82. DOI: https://doi.org/10.31891/CSIT-2022-110
  • Цмоць І. Г., Опотяк Ю. В., Різник О. Я., Березький О. М., Лукащук Ю. А. Архітектура та реалізація базових компонентів системи нейромережевого захисту і кодування передачі даних. Український журнал інформаційних технологій. 2022, Т. 4, № 1. С. 53- 62. https://doi.org/10.23939/ujit2022.01.053
  • Berezsky, O., Pitsun, O., Melnyk, G., Koval, V., Batko, Y. (2023). Multi-threaded Parallelization of Automatic Immunohistochemical Image Segmentation. In: Hu, Z., Wang, Y., He, M. (eds) Advances in Intelligent Systems, Computer Science and Digital Economics IV. CSDEIS 2022. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, vol 158. pp. 266–275. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-24475-9_23, https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-24475-9_23
  • Berezsky, O., Liashchynskyi, P., Pitsun, O., Liashchynskyi, P., Berezkyy, M. Comparison of Deep Neural Network Learning Algorithms for Biomedical Image Processing. CEUR Workshop Proceeding, 2022, 3302, pp. 135–145. (Scopus) https://ceur-ws.org/Vol-3302/paper7.pdf
  • Berezsky, O., Pitsun, O., Melnyk, G., Batko, Y, Derysh, B., Liashchynskyi, P. Application Of MLOps Practices For Biomedical Image Classification. CEUR Workshop Proceeding, 2022, 3302, pp. 69–77 (Scopus) https://ceur-ws.org/Vol-3302/short3.pdf
  • Berezsky, O., Pitsun, O., Liashchynskyi, P., Derysh, B., Batryn, N. Computational Intelligence in Medicine. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologiesthis link is disabled, 2023, 149, pp. 488–510. Springer, Cham. (Scopus)
  • Berezsky, O., Pitsun, O., Melnyk, G., Datsko, T., Izonin, I., Derysh, B. An Approach toward Automatic Specifics Diagnosis of Breast Cancer Based on an Immunohistochemical Image. Journal of Imaging, 2023, 9(1), 12. https://doi.org/10.3390/jimaging9010012
  • Tsmots I. G., Berezsky O. M., Berezkyy M. O. “Methods and hardware to accelerate the work of a convolutional neural network”. Applied Aspects of Information Technology. Publ. Nauka i Tekhnika. Odessa: Ukraine. 2023; Vol.6 No.1: 13–27. DOI: https://doi.org/10.15276/aait.06.2023.1

Профілі: