Студенти отримають розуміння методів та алгоритмів обчислювального інтелекту та інтелектуального аналізу даних у завданнях, таких як класифікація, прогнозування, групування та виявлення асоціативних зв'язків, з використанням програмних інструментів для підтримки аналізу багатовимірних даних на основі сучасних технологій Data Mining, Text Mining та Web Mining
Будуть вміти візуалізувати дані та досліджувати оптимальні підходи до інтерпретації результатів, які публікуються на платформі arXiv.org
Отримають навички участі в змаганнях Kaggle, використання веб-сервісів від провідних компаній, таких як Amazon та Google
Опанують такі мови програмування, як Python та R, а також отримають навички роботи з алгоритмами та структурами даних
Будуть легко працювати з такими бібліотеками для аналізу даних як NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-Learn, Keras, Matplotlib, Seaborn
Зможуть працювати з реляційними та нереляційними базами даних
Опанують навички роботи з різними типами баз даних, як реляційними, так і нереляційними, що дозволить майбутнім Data Scientists більш ефективно працювати з різноманітними даними та забезпечить більш широкий спектр можливостей для знаходження прихованої цінної інформації з них
Будуть вміти використовувати при вирішенні практичних задач методи машинного навчання, глибинні нейронні мережі, алгоритми комп'ютерного зору, обробки природної мови та генеративні системи штучного інтелекту
Без проблем будуть здатні «зафайнтюнити» створені моделі та підібрати «правильні» параметри цільової функції, оцінити якість натренованих моделей за рахунок метрик і дати якісну інтерпретацію отриманих чисельних та візуальних результатів
