Студенти отримають розуміння методів та алгоритмів інтелектуального аналізу даних та сучасних методів та підходів до вирішення задач опрацювання великих даних.
Опанують такі мови програмування, як Python та R, а також отримають навички роботи з алгоритмами та структурами даних
Будуть легко працювати з такими бібліотеками для аналізу даних як NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-Learn, Keras, Matplotlib, Seaborn
Опанують навички роботи з різними типами баз даних, як реляційними, так і нереляційними, що дозволить майбутнім Data Scientists більш ефективно працювати з різноманітними даними та забезпечить більш широкий спектр можливостей для знаходження прихованої цінної інформації з них
Будуть вміти використовувати при вирішенні практичних задач методи машинного навчання, глибинні нейронні мережі, алгоритми комп'ютерного зору, обробки природної мови та генеративні системи штучного інтелекту
Без проблем будуть здатні «зафайнтюнити» створені моделі та підібрати «правильні» параметри цільової функції, оцінити якість натренованих моделей за рахунок метрик і дати якісну інтерпретацію отриманих чисельних та візуальних результатів
