Комп'ютерна Академія {global_step_name} - повноцінна IT-освіта для дорослих і дітей. Ми навчаємо з 1999 року. Авторські методики, викладачі-практики, 100% практичних занять.

Ви використовуєте застарілий браузер!

Ваш браузер Internet Explorer, на жаль, є застарілим. Ця версія браузеру не підтримує багато сучасних технологій, тому деякі функції сайту можуть працювати з помилками. Рекомендуємо переглядати сайт за допомогою актуальних версій браузерів Google Chrome, Safari, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge

Minor-програма "Штучний інтелект"

Minor-програма:   Штучний інтелект
Галузь знань:  12 Інформаційні технології
Спеціальність:  122 Комп'ютерні науки
Кваліфікація:      Бакалавр з комп'ютерних наук
Ступінь вищої освіти:  Бакалавр
Мови викладання:  Українська / Англійська

Minor-програма «Штучний інтелект» в рамках освітньої програми "Комп'ютерні науки" створена для тих, хто цікавиться даними та завжди шукає якісь закономірності в них, любить аналізувати інформацію, яка знаходиться в навколишньому світі і прагне опанувати інтелектуальні методи та системи обробки даних.

Наша програма дасть розуміння роботи з різними даними: табличними, текстовими, візуальними та аудіо даними. Створювати моделі машинного навчання від найпростіших до складних рішень таких, як системи генерації візуального контенту та інтелектуальні чат-боти.

Сучасні методи та системи штучного інтелекту, які студенти будуть вивчати впродовж навчання, дадуть можливість трансформувати їх мислення та навчитись розробляти інтелектуальні рішення для широкого спектру задач.

Схема освітньо-професійної програми "Штучний інтелект"


Після отримання диплому бакалавра, Ви зможете працювати на позиції:

  • Data Scientist:

Як Data Scientist (фахівець в галузі науки про дані), ви будете займатись аналізом складних даних для виведення висновків та створенням прогнозів. Ви працюватимете з великими, структурованими та неструктурованими наборами даних для знаходження закономірностей (патернів) та ідентифікації тенденцій, використовуючи методи статистичного аналізу та машинне навчання для отримання прикладних інсайтів.

  • Data Analyst:

Як аналітик даних, Ви будете займатись збором, очищенням та аналізом даних для подальшого прийняття рішень на основі цих даних. Ви будете працювати з різноманітними джерелами даних, включаючи дані клієнтів та операційні дані, і використовувати методи статистичного аналізу та візуалізації даних для виявлення інсайтів та трендів.

  • Data Engineer:

Як інженер даних, ви будете займатись проектуванням, будівництвом та обслуговуванням інфраструктури та систем, необхідних для збору, зберігання та обробки великого обсягу даних. Ви будете працювати як зі структурованими, так і з неструктурованими даними та відповідатимете за забезпечення надійності, безпеки та масштабованості потоків даних, які подаються в аналітичні системи та системи машинного навчання.

  • Machine Learning Engineer:

Як Інженер машинного навчання, ви будете займатись розробкою та впровадженням моделей машинного навчання для вирішення складних бізнес-проблем. Ви будете працювати з великими, структурованими та неструктурованими наборами даних для створення та навчання моделей, які можуть робити прогнози, класифікувати дані та автоматизувати процеси.

  • Computer Vision Engineer

Як Інженер з комп'ютерного зору, ви будете займатись розробкою та впровадженням рішень у галузі комп'ютерного зору для вирішення складних завдань, пов'язаних з візуальними даними. Ви будете працювати з різноманітними джерелами даних, такими як зображення та відео, і використовувати методи обробки зображень, виявлення об'єктів та сегментації для знаходження значущої інформації.

  • Natural Language Processing Engineer

Як Інженер з обробки природної мови, ви будете займатись розробкою та впровадженням рішень у галузі обробки природної мови для вирішення складних проблем, пов'язаних із природною мовою. Ви будете працювати з різноманітними джерелами текстових даних, такими як електронні листи, повідомлення у соціальних мережах та відгуки клієнтів, і використовувати методи, такі як аналіз настрою, розпізнавання іменованих сутностей та моделювання тематики для вилучення інсайтів і сенсу.

  • Deep Learning Engineer

Як Інженер глибокого навчання, ви будете займатись розробкою та впровадженням моделей глибокого навчання для вирішення складних бізнес-проблем. Ви працюватимете з великими, структурованими та неструктурованими наборами даних для створення та навчання моделей глибокого навчання, які можуть робити прогнози, класифікувати дані та автоматизувати процеси.