1. Як сьогодні штучний інтелект змінює сферу державних та комерційних закупівель?

Коли ми говоримо про сферу закупівель, перше, що спадає на думку — це колосальні обсяги паперової та цифрової роботи. Щодня тут проходять тисячі процедур, кожна з яких створює величезні масиви даних: від тендерної документації до договорів і звітів. Без якісної аналітики вся ця інформація залишається просто нечитабельним масивом цифр.

Штучний інтелект ще не змінив і не автоматизував галузь повністю, але він впевнено починає цей процес і поступово трансформує формат взаємодії між державою та бізнесом. Головна зміна полягає в оптимізації роботи з документами та підвищенні швидкості процесів. Раніше аналіз великих обсягів вимог замовника вимагав від компаній багато часу та значних людських ресурсів. Тепер ШІ допомагає вирівнювати умови на ринку для різних учасників: він бере на себе первинну рутинну обробку завантажених файлів, допомагає швидше помітити специфічні вимоги чи графіки доставки, а також структурує дані щодо попередніх закупівель. Таким чином сфера стає більш технологічною та зрозумілою, а компанії отримують можливість приймати рішення на основі чіткої аналітики та фокусуватися на якості своїх пропозицій.

 

2. З якими основними викликами стикаються великі компанії під час впровадження AI-рішень?

Найперший і головний виклик — це подолання внутрішнього страху та консерватизму. Люди часто бояться, що «роботи заберуть їхню роботу». Але ми в Zakupivli.Pro завжди повторюємо: головна мета не в заміні людей, а у створенні нових можливостей. AI не замінює менеджера чи аналітика — він звільняє їм час на складніші завдання. Коли рутинні процеси автоматизовані, ці фахівці можуть розвивати свій потенціал, навчатись. 

Другий виклик — це якість даних. AI вчиться на тому, що ми в нього закладаємо. Якщо обробляти хаотичні чи неповні дані, то й результат буде відповідним. Третє — це фінансова доцільність та гнучкість розробки. Компаніям важливо знайти цей баланс: де автоматизація принесе реальну фінансову вигоду й оптимізацію витрат, а де витрати на розробку просто не окупляться. 

І звісно, завжди виклик довірити “машині” аналіз тендерної документації, коли на кону закупівлі на мільйони гривень. Саме тому штучний інтелект має закривати прості, повторювані операції з обробки файлів. Це те, що значно швидше перевірити в готовому вигляді, ніж аналізувати з нуля в ручному режимі. У цифрах це вражає: в середньому 2 хвилини з AI замість 15 хвилин ручного аналізу.
 

3. Які AI-інструменти або технології, на вашу думку, сьогодні мають найбільший потенціал для сфери закупівель?

Майбутнє за тими інструментами, які вміють забирати на себе механічну роботу і допомагають людям фокусуватися на стратегії. 

По-перше, це «розумний» пошук та аналіз документів. Наприклад, наш інструмент «Запитати AI про тендер» або індивідуальний пошук специфічних вимог. Тендерна документація — це часто 50–100 сторінок тексту. Пропустити одну вимогу — означає програти. За такими рішеннями майбутнє, адже вони дозволяють не вичитувати величезні масиви годинами, а за лічені хвилини знаходити суть та специфічні умови замовника. Це кардинально прискорює підготовку пропозицій, а швидкість у тендерах — запорука успіху. 

По-друге, предиктивна аналітика цін. Ми на майданчику впроваджуємо поняття «типової ціни» на основі реальних завершених угод у Prozorro Market. Це дає бізнесу можливість приймати рішення на основі чітких цифр, а не здогадок і допомагає постачальникам подавати конкурентні пропозиції. Також ми аналізуємо вже підписані договори та виводимо ціну зі сканованих договорів, що відображає реальну картину ринку після завершення закупівель. 

По-третє, це персоналізовані AI-асистенти. Наприклад, наш Закупайко, який може без вихідних і перерв допомагати користувачам орієнтуватися у складних робочих питаннях та законодавчих змінах. Він також вміє автоматично перенаправляти специфічні запити до профільних менеджерів залежно від тематики запиту. Це дозволило нам суттєво розвантажити першу лінію підтримки та покращити клієнтський досвід. Такі інструменти мають величезний потенціал, бо вони знімають початковий

 

4. Чи змінюються вимоги до спеціалістів у сфері закупівель та CRM в епоху штучного інтелекту?

Звісно, і дуже сильно. Епоха фахівців, які займалися виключно механічним заповненням табличок та рутинним перенесенням даних, поступово минає. Коли AI бере на себе монотонну роботу, від спеціаліста вже вимагають інших навичок. 

Тепер на перший план виходить стратегічне мислення, вміння вести переговори, оцінювати ризики та будувати довгострокові партнерські відносини. Спеціаліст із закупівель майбутнього — це аналітик, який вміє ставити правильні завдання технологіям, інтерпретувати дані, які зібрав ШІ, та на їхній основі приймати сильні бізнес-рішення.

5. Які навички сьогодні стають критично важливими для молодих спеціалістів, які хочуть працювати у сфері digital, AI та автоматизації бізнесу?

Я б виділив такі ключові речі:

1. Цифрова гігієна та вміння працювати з даними. Потрібно розуміти логіку роботи алгоритмів, вміти користуватися аналітичними системами (як-от PowerBI, на якому ми зараз будуємо наші галузеві дашборди) та перетворювати масиви цифр на зрозумілі графіки.

2. Вміння формувати промти (prompt engineering). Штучний інтелект видасть крутий результат лише тоді, коли ти поставиш йому чітке, логічне та правильне завдання. Вміння розмовляти з AI однією мовою — це суперсила.

3. Критичне мислення. Потрібно розуміти, що АІ також може помилятись, вміти ставитись до цього спокійно, розуміючи, що покращити якість відповіді можна більш чіткішим вказівками. 

4. Емпатія та комунікація. У своїй роботі ми базуємось на тому, що людина — завжди важливіша за процедуру. Тому вміння чути клієнта, розуміти його реальні завдання та створювати відчуття підтримки — це те, чого жоден алгоритм не замінить. 

6. Під час лекції ви ділилися реальними кейсами інтеграції AI у бізнес-процеси. Які приклади найбільше зацікавили студентів?

Студентів завжди драйвлять живі історії, де технології вирішують реальні людські болі. Дуже «зайшов» кейс про АІ аналіз вимог. . Зацікавила реальна оптимізація часу під час підготовки тендеру та чого це так важливо в державних закупівлях.Для постачальника це критично важливо, адже швидкість аналізу та прийняття рішення в тендері - це запорука виграти контракт на мільйони гривень.

Також зацікавив наш Закупайко — як він перетворює суху мову законів на людську. Коли студент або новачок у закупівлях бачить бюрократичну стіну тексту, у нього виникає тривога. А Закупайко простими словами пояснює кроки з нуля та допомагає розібратися з функціоналом. Цей акцент на підтримку та спрощення складних систем дуже відгукнувся аудиторії.

7. Наскільки сьогодні український бізнес готовий до масштабного впровадження AI-рішень?

Український бізнес насправді феноменально гнучкий, але водночас дуже прагматичний і обережний. Ми бачимо, як сильно компанії прагнуть полегшити щоденну рутину й підвищити ефективність. Проте значна частина підприємців ще не готова повністю довірити штучному інтелекту весь цикл підготовки до тендеру.

Насамперед бізнес впроваджує те, що вже спробував і де одразу помітно ефект. Або ж обирає сфери, де ймовірну помилку AI людина може швидко виправити без великих фінансових втрат. Зрештою, навіть якщо алгоритм десь помилиться, скоригувати його роботу людині часто значно швидше й дешевше, ніж виконувати весь процес із нуля вручну.

Наші клієнти — це найбільші експерти у своїх галузях і разом з ними ми робимо працюючі інструменти під їх потреби. Ми постійно проводимо бізнес-заходи, закупівельні форуми, збираємо зворотний зв'язок і бачимо високу зацікавленість у цифровізації. Головне — давати бізнесу рішення, які дійсно вирішують їхні повсякденні завдання, а не просто гарно виглядають на презентаціях.

8. Що б ви порадили студентам, які вже зараз хочуть розвиватися у напрямку AI та роботи з бізнес-процесами?

Не бійтеся експериментувати і тестувати все руками. Цікавтесь реальними запитами від бізнесу, на яких ви вже зараз можете практикуватись. Так ви станете першими, хто зрозуміє потреби вашого майбутнього роботодавця чи клієнта. Теорія швидко застаріває, а от навичка «зайти, розібратися і налаштувати автоматизацію під конкретну задачу» залишається назавжди. Вивчайте, як влаштовані сучасні інтерфейси, аналізуйте бізнес-процеси навколо себе і пробуйте взаємодіяти з різними AI-асистентами. 

І найважливіше — вчіться бачити за кожним процесом чи алгоритмом реальну людину та її потребу. Технології мають працювати на користь людей: спрощувати складне, економити час і допомагати у прийнятті рішень. Коли ви навчитеся створювати рішення, які розвантажують команду від нудної рутини і дозволяють їй фокусуватися на стратегії та продажах, ви станете на вагу золота на ринку праці. 

Сергій Джевага, директор по роботі з клієнтами майдансика Zakupivli.Pro