1. Як виникла ідея створити курс «ШІ для бізнесу» – і що робить його унікальним порівняно з іншими навчальними програмами?
– Ідея курсу виникла спільно з ІТ СТЕП Університетом як відповідь на стрімкі зміни, які зараз відбуваються у сфері штучного інтелекту. Після появи LLM-моделей AI перестав бути лише технологічним трендом – він став інструментом, який активно інтегрується у бізнес-процеси. Ми побачили великий запит на фахівців, які не просто вміють писати код, а розуміють, як AI може вирішувати конкретні бізнес-завдання.
Особливість курсу в тому, що він базується не лише на теорії, а на реальних кейсах і практичному досвіді компаній. Розробка AI-рішень сьогодні – це фактично постійний research & development, де кожен новий проєкт унікальний. Саме тому ми хотіли дати студентам не лише технічне розуміння інструментів, а й продуктове мислення: як аналізувати проблеми бізнесу, як знаходити рішення та як інтегрувати AI у робочі процеси.
Нашою ціллю було підготувати студентів до реальних викликів індустрії. Щоб під час співбесіди чи роботи над проєктом вони могли сказати: «Я вже бачив подібну задачу та розумію, як до неї підійти».
2. Чому для студентів важливо розуміти не лише “як працює ШІ”, а й “навіщо він бізнесу”?
– Сьогодні недостатньо просто знати технології. Важливо розуміти, як працює бізнес і чому компанії впроваджують ті чи інші AI-рішення. Саме бізнес формує запит на інновації, створює робочі місця та інвестує в технології.
Тому в межах курсу ми пояснювали студентам, що таке бізнес-процеси, як вони діджиталізуються, як працюють CRM- та ERP-системи, і вже поверх цього – як інтегрується штучний інтелект.
Коли спеціаліст розуміє не лише технічну сторону, а й логіку бізнесу, він стає значно ціннішим для ринку. Адже компаніям потрібні не просто виконавці, а люди, які можуть допомогти вирішити конкретну проблему та принести результат.
3. До курсу були залучені експерти з різних індустрій. Які кейси чи інсайти від них найбільше вразили студентів?
– Однією з найбільших переваг курсу стала участь практиків із різних сфер бізнесу та технологій. Студенти мали змогу побачити, як AI використовується в реальних компаніях і для вирішення яких задач він уже сьогодні застосовується.
Зокрема, Віктор Кльоба – керівник Клубу ШІ для студентів ІТ СТЕП Університету та головний менеджер з впровадження інновацій АТ «Райффайзен Банк» – поділився досвідом інтеграції штучного інтелекту у банківську сферу. Він розповів про використання Microsoft Copilot у щоденній роботі команд, а також про NotebookLM як інструмент для навчання, створення подкастів, презентацій та роботи з контентом.
Вʼячеслав Колдовський – учасник Клубу ШІ ІТ СТЕП Університету, Competence Manager, Programming Mentor в компанії SoftServe. Детально розглянув практичне використання Claude Cowork для ефективної роботи з документами та автоматизації щоденних робочих процесів. Як за допомогою інструменту можна значно скоротити час на виконання рутинних задач і зменшити кількість ручної роботи. Зокрема, йшлося про створення та обробку файлів різних типів: генерацію договорів, рахунків, комерційних пропозицій і презентацій на основі заздалегідь підготовлених шаблонів. В результаті учасники отримали чітке розуміння того, як впровадити Claude Cowork у свою роботу, які задачі варто автоматизувати в першу чергу та як побудувати ефективний workflow для роботи з документами в сучасному цифровому середовищі.
Андрій Білоус – учасник Клубу ШІ ІТ СТЕП Університету, засновник компанії StayInno AI та Microsoft Most Valuable Professional – говорив про практичну розробку AI-рішень, сучасні тренди та власний досвід роботи над проєктами у понад 20 різних індустріях.
Сергій Джевага, керівник відділу клієнтської підтримки та CRM Zakupivli.Pro, – найбільшого майданчику державних і комерційних торгів, а також офіційного учасника системи електронних державних закупівель Prozorro, поділився тим, як AI інтегрується у сферу державних та комерційних закупівель, а також розповів про актуальні потреби великого бізнесу у впровадженні AI-рішень.
Рудольф Зайдель – CEO Metart, який говорив зі студентами про трансформацію кар’єри розробника в епоху AI: від класичного написання коду до сучасного “vibe coding”, а також про важливість soft skills та адаптивності для junior-спеціалістів.
Усі ці кейси дали студентам розуміння того, що AI – це вже не майбутнє, а реальність, яка активно змінює ринок праці та підходи до роботи.
4. Яка головна мета цього курсу для студентів – і що, на вашу думку, вони винесли з нього?
– Головною метою курсу було максимально наблизити студентів до реальності сучасної IT-індустрії та показати їм, з якими викликами вони стикатимуться після завершення навчання.
Ми хотіли не просто розповісти про AI як технологію, а дати студентам розуміння реальних бізнес-запитів, проблем та способів їх вирішення. Саме тому курс будувався навколо практичних кейсів, живого досвіду експертів та актуальних потреб ринку.
На нашу думку, студенти винесли з цього курсу найголовніше – розуміння того, що сучасний фахівець має поєднувати технічні знання, бізнес-мислення, адаптивність та вміння працювати з новими технологіями. І саме це стане їхньою конкурентною перевагою у професійній діяльності.
