Минулого тижня відбулося друге засідання Клубу Штучного Інтелекту IT СТЕП Університету, тому, користуючись нагодою, ми сформували ключові інсайти зустрічі, що відбулася на тему «Штучний інтелект у формуванні сучасних компетентностей»🔥
Серед учасників Клубу Штучного Інтелекту:
🔗Віктор Волошин, ректор ІТ СТЕП Університету;
🔗Тарас Рак, доктор технічних наук, професор, керівник освітніх програм ІТ СТЕП Університету;
🔗Анатолій Мельник, проректор з науки та інновацій, професор, доктор технічних наук;
🔗Вʼячеслав Колдовський, доцент ІТ СТЕП Університету, Competence Manager, Programming Mentor в компанії SoftServe;
🔗Віктор Кльоба, Головний менеджер з впровадження інновацій Райффайзен Банк;
🔗Олена Занічковська, співзасновниця і директорка з продуктової стратегії агенції цифрового дизайну The Gradient;
🔗Юра Костюченко, CBDO у UBOS;
🔗Андрій Білоус, засновник та CEO консалтингової компанії StayInno AI Consulting та ІТ-компанії Uitware;
🔗Христина Вершкова, секретар клубу ШІ.
🔔Учасники обговорювали, як generative AI уже змінює:
— освіту (формати навчання, оцінювання, ролі викладача й студента);
— бізнес (нові моделі роботи та попит на «AI-native» фахівців);
— ринок праці (акценти на гнучких, мета- та самостійних навичках).
У центрі дискусії — конкретні виклики:
▪️ Як змінюється суть освітніх завдань: чи є сенс здобувати диплом в існуючому сенсі та форматі? А також чи є сенс у написанні рефератів? 
▪️ Як перевіряти знання в умовах, коли AI може згенерувати відповідь на будь-як питання?
▪️ Чому бізнес має активніше долучатися до формування освітніх програм?
▪️ Та як не перетворитися на «цифрового динозавра», ігноруючи нові інструменти?
На підсаві цього, під час дискусії учасники спільно сформували перелік ключових компетентностей, які варто розвивати вже сьогодні:
🔹 AI-native skills — базове розуміння принципів великих мовних моделей (LLM), уміння працювати з промптами;
🔹 Growth mindset — гнучкість мислення та готовність постійно вчитися;
🔹 Self-skills — відповідальність, ініціативність, допитливість;
🔹 Критичне мислення — здатність аналізувати й валідувати результати, які пропонує AI;
🔹 Комунікація та публічні виступи — уміння переконливо доносити зміст і результати;
🔹 Глибинна галузева експертиза — те, що дає змогу не бути заміненим ШІ, а навпаки — використовувати його ефективно.
Це — не просто перелік, а основа для перегляду навчальних програм і підходів до викладання, над якою вже працює спільнота ІТ СТЕП Університету разом із партнерами.
Ця зустріч показала, що інтеграція штучного інтелекту — це не про технологію як таку. Це про нову культуру мислення, нові підходи до навчання, лідерства, роботи в команді та оцінювання.
🤔P.S.: до речі, цей текст було сформовано з використанням технологій штучного інтелекту (зокрема транскрибовано та виділено ключові моменти), тому технології точно ближче, ніж вам може здатися!
А можливо у вас є питання до Клубу, що може стати предметом обговорення на одному із наступних засідань? Пишіть нам на пошту: [email protected]